Эътирофи тарафҳо: барномавӣ бо дастурамал ва тавсифи қадамҳо

Системаи эътироф рӯи як барномаи компютерӣ, ки метавонад муайян кардан ё тасдиқ шахс аз тасвирӣ ё видеоӣ рақамӣ клипи аст. Яке аз роҳҳое, ки ин корро кардан мехоҳанд, муқоиса кардани хусусиятҳои чашмии бо тасвир ва вариантҳо аз пойгоҳи додаҳо.

Танзими шинохт (барнома) одатан дар системаҳои амният истифода мешавад ва метавон бо системаҳои дигари биометрӣ (масалан, шинохтани ангуштҳо ё диафрагҳои чашм) муқоиса карда шавад. Ба наздикӣ, он ҳамчунин ҳамчун воситаи ҷудогона барои рекламаи тиҷоратӣ ва рекламавӣ табдил ёфт.

Баъзеҳо алгоритми шинохтаи шинохташудаи муайянкунии хусусиятҳои чашм, истихроҷи иншоотҳо ё ашё аз тасвири рӯи мавзӯъ мебошанд. Масалан, алгоритми макон, андоза ва / ё намуди чашмҳо, бинии, сангпораҳо ва донаҳо метавонад таҳлил карда шавад. Ин маълумот баъдтар барои дарёфти тасвирҳои дигар бо параметрҳои дахлдор истифода мешавад. Дигар алгоритмҳо галереяи рӯшноӣро одат карда, сипас иттилооти рӯиростро пахш карда, танҳо маълумотҳои тасвириро захира мекунанд, ки барои шинохтани чойҳо муфид аст. Сипас, тасвири дилхоҳ бо маълумоти дастрас дастрас аст. Яке аз системаҳои муваффақи муваффақ ба усулҳои шарҳи мувофиқ, ки ба маҷмӯи хусусиятҳои хоссе, ки ба намунаи консенсусии берунӣ мувофиқ аст, истифода мешаванд.

Барномаи танзими ҷисм чӣ тавр кор мекунад?

Он дорои алгоритми алоҳида мебошад, ки ба ду усулҳои асосӣ тақсим карда мешаванд:

• Геометрӣ, ки хусусиятҳои фарқкунандаи ё фашизматиро дидааст.
• Омори оморӣ, ки тасвирро ба арзишҳо тарҷума мекунад ва онҳоро бо шеваҳо барои бартараф кардани вариантҳо муқоиса мекунад.

Эффекти сеплексӣ

Тамоюли нав, ки барои ноил шудан ба аниқии баландтар офарида шудааст, эътирофи сеюми шинохта мебошад. Ин усул барои ҷамъоварии иттилоот дар бораи шакли рӯи сигнали 3D истифода мебарад. Ин иттилоот барои муайян кардани хусусиятҳои фарқкунанда истифода мешавад, масалан, контурҳои пӯсти чашм, бинӣ ва гӯш.

Яке аз афзалиятҳои барномаҳои шинохташудаи рӯирости 3D ин аст, ки онҳо бо тағйирот дар рӯшноӣ, ба мисли фарқиятҳои дигар таъсир намерасонанд. Ин технология метавонад аз доираи фарқияти диаграммаҳои намоён, аз ҷумла намуди намуди муайян муайян карда шавад. Нуқтаҳои иттилооти 3D ба таври ҷиддӣ беэътиноии шинохтани шиноваранд. Таҳқиқотҳои 3D бо таҳияи сенсорҳои мураккаб, ки корро ба даст овардани тасвирҳо дар шакли тасвирҳои сеплексаро беҳтар мегардонанд. Нишондиҳандаҳо бо таҳияи нурӣ сохтор ба рӯи рӯшноӣ кор мекунанд. То даҳҳо ё зиёда аз ин ҳассосҳо, тасвирҳо метавонанд ба як чипи ягонаи CMOS ҷойгир карда шаванд - ҳар яке аз он қисми дигари спектриро мегирад.

Бо вуҷуди ин, усули мутобиқсозии усули 3D низ метавонад ба ҳиссиёти рӯъёт ҳассос бошад. Бо ин мақсад, як гурӯҳи тадқиқотчиёни Техникаи воситаҳо аз геометрии метрикӣ истифода бурда, барои ифодаи ифодаи ифодаҳои уқёнусӣ истифода мебаранд. Пас аз он, Vision Access ҳалли худро барои шинохтани шиноварӣ офаридааст. Баъдтар ширкат аз ҷониби Биоскрипс Интернешнл харидорӣ карда шуд, ки як тарҳи барномаро барои эътирофи назари инсон, ки ҳамчун 3D FastPass номида шудааст, таҳия намуд.

Усули нав ин усули ба даст овардани тасвири сепрод бо истифода аз се камераи мушакӣ мебошад, ки дар кунҷҳои гуногун нишон медиҳанд. Яке аз онҳо ба канори пеши рӯи иншоот, дуюм аз тарафи тараф, сеюм дар кунҷи ишора мекунад. Ҳамаи онҳо якҷоя кор мекунанд, то тавонанд, ки рӯи обро дар вақти воқеӣ пайгирӣ намоянд ва онро муайян кунанд. Ин боварӣ ба он аст, ки ин технология зудтар дар тамоми барномаҳое, ки барои камераҳои шиноварӣ шинохта мешавад, асос меёбад.

Таҳлили материяи ҷисм

Дигар тарзи нав, тафсилоти возеии пӯст, ки дар тасвирҳои стандартии рақамӣ ё тасвирӣ муқаррар шудаанд, истифода мебаранд. Ин усул, ки таҳлили матнҳои ҷисмонӣ номида мешавад, хатҳои беназир, намунаҳо ва нуқтаҳои пӯсти одамро ба фазои математикӣ табдил медиҳанд.

Санҷишҳо нишон доданд, ки бо илова намудани ин технология, самаранокии шинохтани шиноварӣ метавонад 20-25% афзояд.

Хонаҳои гармидиҳӣ

Дигар шакли гирифтани маълумоти воридшавӣ барои шинохтани шиноварӣ истифодаи камераҳои тасвирии гармидиҳӣ мебошад. Бо шарофати ин расм, камераҳо танҳо шакли сарлавҳаро муайян мекунанд, дар ҳоле, ки иншоотро, ба монанди чашмҳо, қуттиҳо ё ороишӣ, рад мекунанд. Масъалаи истифодаи тасвири гармидиҳӣ барои шинохтани он ин аст, ки пойгоҳи додаҳо барои ин маҳдуд аст.

Дар айни замон, тадқиқотчиён истифодаи ин технологияро дар ҳаёти воқеӣ ва механизмҳои амалиётӣ омӯхта, ва дар айни замон ташкили пойгоҳи нави тасвирҳои тасвирии гармкунӣ доранд. Таҳқиқот ками ҳассосии сенаторҳои электроэлектрогенро паст мекунад, ки қобилияти эффекти тасвирҳои дарозрӯяҳои гармидиҳӣ (LWIRs) доранд. Натиҷаҳо нишон медиҳанд, ки фарогирии LWIR ва камераҳои оддии аълосифат натиҷаҳои хуб дар сенарияҳои беруна доранд. Дар ин якҷоя, барномасозии хеле пурқуввати рӯирост барои камера метавонад кор кунад.

Истифодаи маснуот

Дар ҳоле, ки таҳқиқгарон дар технологияҳои нав кор мекунанд, танҳо ба мутахассисон дастрасанд, таҳиягарони барномаҳои оммавӣ ҳанӯз ҳам истода истодаанд. Баъди эълон кардани эҷоди Google Glass, бисёр овозҳо дар атрофи шинохтани барномаҳо ва барномаҳои ин Интернет ба вуҷуд омаданд. Ин боварӣ ба он аст, ки ин имконият барои истифодабарандагон на танҳо бо ҳамдигар, балки бо объектҳои гуногун имконпазир мегардад.

Имрӯз як рӯйхати калони мушаххаси шинохтани шинохт вуҷуд дорад, ки шумо метавонед барои барномаҳои худ истифода баред. Бештар аз ҳама инҳоянд:

Эътирози Фаластин

Таҳия аз Labda Labs, ки барои шинохтани чашм, шакли бинӣ ва даҳони эффективӣ шинохта шудааст ва инчунин синфи гендериро мегузаронад. Дар вебсайти расмии таҳиякунанда дастрас аст.

Дасти ошкор

Барномаи компютерӣ барои шинохтани шиноварӣ дар Интернет, ки беҳтарин иваз кардани Фейсбук мебошад. Акнун дастрас аст.

Гуногун

Шабакаи ҷолиби диққати донишҷӯён барои дарёфти чеҳраҳо дар суратҳо истифода мешавад. Маълумот дар бораи хусусиятҳои чашм ё нишонаҳо дар шакли координатаҳо дар тасвири баргардонида мешаванд.

Skybiometry

Барои истифода бурдани он, шумо бояд дар аризаи SkyBiometry корти шуморо эҷод кунед. Барои сохтани он, сабти оддӣ кофист.

Face ++

Ин барнома истифода мебарад технологияи пешрафтаи хоби компютерӣ ва маълумот истихроҷи барои таъмин намудани хизматрасониҳои асосии 3 (ошкор, муайян ва тањлили). Барномаи муайян ва таҳлили Нишондиҳандаҳо (23 нуқта), нуқтаи назар (81 нуқта), хусусиятҳои: синну сол, ҷинс, нуқаҳо, мусобиқа ва ғайра.

FaceMark

Ин API барои қобилияти шинохтани тавоно мебошад. Вай 68 нуқтаи муроҷиатӣ барои симои чапи пур ва 35 намуди профилро пайдо мекунад. FaceMark faces барои суроға дар URL ё дар файли зеркашшуда пайдо мешавад ва натиҷа ҳамчун файли JSON мебошад, ки варианти ҷисмонӣ ва нуқтаҳои мувофиқ барои ҳар як вариантро дар бар мегирад.

EmoVu аз ҷониби Eyeris

Барномаи нармафзори барои шинохтани эффективӣ, ки ба камераҳо имкон медиҳад, ки микрофонҳои хурд, синну сол ва синну солро хонанд. Ин барнома эътирофи воқеии рӯирост аст, ки вақте корбарон видеоро дар компютерҳои худ ё дастгоҳҳои мобилӣ мебинанд.

Садо Ояндасоз

Ин яке аз беҳтарин алтернативаҳо ба Face.com аст. Мониторинги зуд, қобили эътимод ва қобили мулоҳиза метавонад ошкор, тасвири, эътироф ва ҷустуҷӯро иҷро кунад. Он метавонад ба таври автоматӣ бо тасвирҳо ва саҳифаҳо дар Facebook. Азбаски он тамоюли иҷтимоӣ аст, ин барномаи беҳтарин барои шинохтани Android мебошад.

FaceRect

Инчунин интерфейси пурқувват ва озод барои ошкор кардани чеҳраҳо мебошад. Ӯ чеҳраҳо (ҳам ҳам пур ва ҳамфаҳоро) дар тасвири муайяншудаи URL ё файли ҳамчун файл дарёфт мекунад ва метавонад дар як акс рӯбарӯ бошад, дар шакли JSON ҷавоб диҳад. Сурат бо қуттиҳои ҷудогона барои ҳар як нуқтаи муайяншуда бор карда шудааст.